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【2h】

Clustering in mixing flows

机译:混合流中的聚类

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摘要

We calculate the Lyapunov exponents for particles suspended in a randomthree-dimensional flow, concentrating on the limit where the viscous dampingrate is small compared to the inverse correlation time. In this limit Lyapunovexponents are obtained as a power series in epsilon, a dimensionless measure ofthe particle inertia. Although the perturbation generates an asymptotic series,we obtain accurate results from a Pade-Borel summation. Our results prove thatparticles suspended in an incompressible random mixing flow can show pronouncedclustering when the Stokes number is large and we characterise two distinctclustering effects which occur in that limit.
机译:我们计算了悬浮在随机三维流中的粒子的Lyapunov指数,集中于粘性阻尼率与逆相关时间相比较小的极限。在此极限下,李雅普诺夫指数以ε的幂级数形式获得,是粒子惯性的无量纲度量。尽管摄动产生一个渐近级数,但我们从Pade-Borel求和中获得了准确的结果。我们的结果证明,当斯托克斯数很大时,悬浮在不可压缩的随机混合流中的粒子会表现出明显的簇聚,并且我们表征了在该极限内发生的两种不同的簇聚效应。

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